车越来越智能，是因为汽车处理的东西慢慢的变多，需要人处理的东西慢慢的变少，而这里面就需要更强大的核心 - 处理芯片，那下面就来讲讲ADAS和无人驾驶所用到核心处理芯片。

  车用半导体大致可分为微控制器(MCU)、特定应用标准产品(ASSP) 特定应用积体电路(ASIC)、模拟(Analog)与功率电晶体(Transistor)、传感器(Sensor )等。其中，ASSP/ASIC较偏重在车载资通讯与娱乐；MCU则是较偏重动力传动、底盘控制与安全；模拟与功率电晶体在各次系统使用比较平均；至于传感器则是偏重在动力传动及安全。

  不论是高级驾驶辅助系统(ADAS)、无人驾驶，还是车联网(V2V/V2X)与车载娱乐服务系统等，均需要高效能处理芯片，这一方面促使传统的汽车电子厂商研发更强的处理芯片，另一方面也促使不少其它厂商转向车用半导体领域发展，比如英伟达和Intel。

  那么那些主要的芯片公司在ADAS处理芯片的领域解决能力是怎样的呢？请看下面的表格：

  从上表中能够正常的看到NVIDIA的Drive PX2和NXP的Bluebox能够覆盖比较多的内容，解决能力也是非常强劲。

  从上表能够准确的看出，现在主要的几个车厂使用的平台基本上除了NVIDIA的就是Mobileye的。NVIDIA依托其在GPU领域多年的耕耘，研发出来的专用平台Drive PX2很优秀；而Mobileye在车载ADAS专用芯片方面默默研发了很多年，也终被市场认可。

  NVIDIA的Drive PX2平台，在之前的文章中介绍的比较多，你们可以点击下面这篇文章的链接查阅：《NVIDIA进军无人驾驶领域，意欲何为？演讲PPT详解(视频)》，别的就不说了，还是放上这种图：

  Mobileye自不用说，其开发的ADAS专用的EyeQ系列芯片是行业内的翘楚，其实EyeQ系列芯片一直是Mobileye与STMicro（意法半导体）一起研发的，两家从2005年就开始合作，2016年5月Mobileye和意法半导体宣布合作研发第五代系统芯片EyeQ5，作为2020年实现全无人驾驶（FAD）汽车的中央处理器。而Intel看到了自动驾驶汽车芯片平台的巨大价值，所以在今年上半年，Intel斥资150亿美金并购Mobileye。以下是Mobileye EyeQ1-EyeQ3产品地图。

  Intel忙着收购，高通也没闲着，2016年10月底，高通以470亿美元的价格收购了恩智浦半导体(NXP)，按照交易合同的说法，这近500亿美元的单子，高通全部以现金来完成支付。NXP的BlueBox结合了雷达、LIDAR（激光探测与测量）、视觉传感以及加载的车联网（Vehicle to Everything, V2X）系统，来将车辆四周的情景建模，进行安全决策，来保护车辆及乘客。

  2017年中德智能制造合作试点示范项目名单公示 涵盖一汽大众智能工厂等17个项目