ADAS，全称高级驾驶辅助系统，中文是高级驾驶辅助系统。包括无人驾驶和预警保护两大类。对于当代车企来说，是代表产品亮点的百宝箱。

  然而，这些象征着现代科技的配置并不能引起全用户的胃口，甚至一些最终用户在一辆车的整个生命周期内都无法感知到这些配置的存在。

  工作原理:车道偏离预警的作用是当驾驶员误操作或疲劳驾驶时，车辆过于靠近一侧车道线，以便及时发出预警，避免由此造成的事故。预警模式通常包括方向盘振动或警报声。

  这个功能大部分时候是通过安装在挡风玻璃上方的摄像头来实现的，有时候后视镜上的鱼眼镜头也会作为辅助。摄像头数据流采集完成后，控制器完成机器视觉分析，如果离车道线太近，就会发出警告。

  应用:城市道路高速长途出行、通勤等场景使用频繁，路况较差的路段识别效果差，可能会引起无法触发保护。

  这个功能有两种实现方式。一种类似于上面描述的摄像头方案，通过一系列分析视频流来判断前方是否有行人。

  二是使用毫米波雷达探测前方道路，相对于视觉方案更简单，同时处理速度能更高，比相机方案使用效果更好。

  主要在城市路段和乡村道路，行人或骑自行车的人发现后能马上停车，避免碰撞造成人员伤亡。

  探测方法和相机或者毫米波雷达一样。但在判断要不要给出警告并自动干预制动系统时，需要仔细考虑当前车辆接近前车的速度。毕竟谁也不希望在车辆正常行驶时被自动刹车。

  高速驾驶场景，如高速场景、城市快速路等，在车辆接近前方速度过快时，最广泛用于降低追尾事故率。

  距离检测功能的实现是基于远距离毫米波雷达，通过发送电波到重新接收的时间差来计算到前车的距离。

  如果车辆在一定速度下过于靠近前方车辆，会发出报警。预警形式比较柔和，声音或者仪表显示会直接触发前碰撞预警系统。此时，可能会涉及到自动制动功能。

  当然，人脸识别和分析的过程仍然依赖于神经网络算法。经过上万台的训练，神经网络算法可以识别驾驶员的面部状态，判断驾驶员是否疲劳驾驶，还会得到驾驶时间的辅助。

  多用于高速和长距离应用。当司机累了困了，及时预警，建议在服务区休息，对于长时间开车的场景，能大大的提升很多安全性。

  很明显，从一辆车的基本安全领域，比如整个车架的刚性，安全气囊，安全带等。，汽车产品已无法进一步提升安全性。只有这些包含科技元素的配置才能在现有基础上推进。所以买车之前，最好对这些功能配置有一些基本的了解。一方面买车更有明确的目的性，另一方面对于出行安全更有保障。