随着IT技术的起步和兴起，在当时以机械为主宰的汽车行业内掀起了一场电子电气化革命。年轻的汽车电子系统迅猛发展，电子控制单元（ElectronicControl Unit，ECU）占领了整个汽车，从防抱死制动系统、四轮驱动系统、电控自动变速器、主动悬架系统、安全气囊系统，逐渐延伸到了车身安全、网络、娱乐、传感控制管理系统等，慢慢的变成为汽车的重要组成部分。
此时的汽车电子电气架构都是分布式的，各个ECU都通过CAN（Controller Area Network，控制器域网络）或LIN（Local Interconnect Network，局部互联网络）总线连接在一起，通过工程师预设好的通信协议交换信息。
Strategy Analytics统计多个方面数据显示，各级别汽车ECU数量都在逐年递增，每台汽车搭载的ECU平均25个，而在一些高端车型中这一数量通常会超过100个。ECU数量越多，总线年奔驰S级轿车的电子系统已拥有80个ECU，1，900条总长达4km的通信总线和保时捷卡宴（Cayenne）的总线kg，基本成为位列发动机之后的全车第二重部件。
为了控制总线长度、降低ECU数量（或者保持数量不变），以此来降低电子部件重量、降低整车制造成本，分散的小传感器被逐渐集成为功能更强的单个传感器，将分散的控制器按照功能域划分、集成为运算能力更强的域控制器（DomainControl Unit，DCU）的想法应运而生。
除此之外，最近几年，随着ADAS（Advanced Driver Assistant System，高级驾驶辅助系统）的加快速度进行发展，包括停车辅助、车道偏离预警、夜视辅助、自适应巡航、碰撞避免、盲点侦测、驾驶员疲劳探测等在内的很多功能，如果采用分布式架构就无法适应需求。因为ADAS系统里有各种传感器（如摄像头、毫米波雷达和激光雷达等），产生的数据量很大，各种不同的功能都需要以这一些数据为基础，每个传感器模块可以对数据来进行预处理，通过车载以太网传输数据，为了能够更好的保证数据处理的结果最优化，最好功能控制都集中在一个核心处理器里处理，这就产生了对域控制器的需求。
消费电子行业和汽车行业在司机信息系统（DIS）和远程信息处理技术中表现出逐渐融合的趋势，而Mobile GT平台满足实现这些技术融合的发展需求，能轻松实现无线电系统、HVAC控制和汽车网络等现有的汽车技术的融合。本文介绍了Mobile GT平台的方案特点、系统架构及功能特性。 消费电子行业和汽车行业在司机信息系统（DIS）和远程信息处理技术中表现出逐渐融合的趋势，这种行业融合正在一些新兴市场上创造出蓬勃的发展机会。通过和现有汽车电子系统的集成，蜂窝电话、寻呼机、PDA、蓝牙连接、Web服务器、全球定位系统（GPS）、游戏系统和许多其它个人通信工具可以很方便地在汽车内使用。汽车制造商把这些先进的技术集成进汽车及其内部网络，从而使开车的
全球微电子工程公司 Melexis 今日宣布，针对汽车行业的飞行时间 (ToF) 技术进行重大升级，且巩固了 Melexis 在汽车应用类飞行时间传感器的开发和生产领域的行业领军地位。该产品组合现包括新一代 QVGA ToF 传感器芯片组---MLX75024以及即将上市的 VGA ToF传感器--- MLX75123BA。最新的研发成果有助于 Melexis 打造更为强有力的产品，满足汽车客户对于先进车内传感解决方案日渐增长的需求。 新型传感器符合 AEC-Q100 标准，适用于手势识别、驾驶员监控和行人/障碍物检测等各种汽车应用。相比上一代产品，全新的 MLX75024 ToF QVGA 传感器灵敏度提升了一倍，同时分辨率
解决方案应用于超过20亿Red Bend-Enabled设备的移动软件管理（MSM）市场领导者Red Bend软件公司（锐贝软件）宣布，将在CES 2015展会上参加AT&T开发者峰会高层对话，并在Genivi、Visteon（伟世通）等多家客户和合作伙伴的展台上演示Red Bend为汽车带来的服务和各项解决方案。 开发者峰会高层对话——“AT＆T驱动：联网汽车合作”将于2015年1月5日周一举行。与会者能深入洞悉AT&T Drive Studio联网汽车的创新发展状况，以及包括AT&T Drive平台在内的复杂网络系统。会上，Red Bend产品、战略及市场营销执行副总裁Oren Betzaleli将与AT＆T产品研制总监B
为汽车电子系统供电时，不但需要满足高可靠性要求，还需要应对相对不太稳定的电池电压，具有一定挑战性。与车辆电池连接的电子和机械系统具有差异性，可能会引起标称 12 V 电源出现大幅电压偏移。事实上，在一定时间段内，12 V 电源的变化范围为–14 V 至+35 V，且也许会出现+150 V 至–220 V 的电压峰值。其中有些浪涌和瞬变在日常使用中出现，其他则是因为故障或人为错误导致。无论起因为何，它们对汽车电子系统造成的损害难以诊断，修复成本也很高昂。 通过总结上个世纪的经验，汽车制造商对会干扰运行、造成损失破坏的电子状况和瞬变进行了分类。国际标准化组织（ISO）对这一些行业知识进行编译，制定出适用于道路车辆的 ISO 16750-2
提供供电和保护，无开关噪声，效率可达99.9% /
前面有几位友人，在提及集中式架构下车灯控制的演变，主要涉及室内灯、前车灯控制管理系统 AFLS 的控制演变，换言之，在未来的集中式架构下，对于车灯控制原先从自动控制（ADAS 系统的交互）或者是外部大灯等，会不会给提权到车身域控制器（类似于大陆做的 ICAS1）里面去做更复杂的模块，而把一些驱动方面的内容和其他部件集成，这个未来谁知道呢，随着内卷化，想要逐步快速做差异化，把车灯的控制算法拿回来做差异化逻辑上都是行得通的。 图 1 uAFS 系统 01 奔驰的 LED 灯 我找到有两个不一样的 LED 灯，如下所示，因为图比较多，就主要上图。但从车灯来看，LED 大灯里面主要包含 LED 模组 ，而上层的
上图为英伟达 PX2 架构，与 特斯拉 高度近似，FSD 可以看成看做 Parker 与 GPU 合二为一，省去了非常昂贵的 PCIe 交换机。 以太网的 PHY 即物理层是模拟混合芯片，通常都与运算芯片分开，像 FSD 这种大规模数字运算芯片不大可能集成，应该和 AP2.5 一样还是 88EA1512。 MCU 估计还是沿用英飞凌的 TC297t。这是目前接口最丰富，也达到 ASIL-D 级 MCU 的唯一选择。88EA6321 还是处于核心位置，连接两个 FSD，同时可能还有 GPS 和以太网诊断，PX2 则有两路激光雷达输入，特斯拉没有激光雷达，毫米波雷达用博世的，只有 CAN 输出，如果是以太原始数据输出，那么需要
车载以太交换器分析 /
物联网 的快速地发展，助推了车联网大潮。 智能汽车 有望为传统汽车行业开启全新的市场空间，市场研究公司SBD预测，5年内全球智慧车联市场规模将达390亿欧元。至2018年，车联网服务、车载通信、智能车联硬件的市场规模将分别达到245亿、40亿和69亿欧元。 今年上半年，BOE（ 京东方 ）收购了主营车载显示系统产品的精电国际有限公司，吸收其优势平台资源，加速实施车载显示事业全球战略布局。在前不久的全球电子行业的顶级盛会—2016国际电子元器件展览会（Electonica 2016）在德国慕尼黑举办。京东方旗下精电国际携智慧辅助驾驶系统亮相展会。 车载屏显具有高分辨率、高对比度、高信赖性、宽视角等特点，同时汽车数字智能化下显示
在2019年“残酷”的新能源补贴新政落地之前，整个新能源汽车行业已经渐渐地不再像曾经脱缰的野马，硝烟四起百家争鸣的盛况已然没那么热烈。但即使野马被驯服，它依然能在这片草原驰骋，而这里也从不缺乏英勇的牧马人，他们的理想是奔向更广阔的草原。 打起新能源汽车主意的企业，不是满怀抱负就是满怀财富 外行入局车圈早已不是新鲜事，但有水平的外行总能令人刮目相看。对于 恒大 来说，钱似乎是万能的。短短的几个月时间，恒大就用“挥金如土”的方式把自己拽进了汽车圈。 此前恒大入股贾跃亭的FF虽然以失败扯皮结尾，但很快恒大又向广汇汽车砸入144．9亿，相比投资FF，恒大这一砸可绝对掷地有声，砸通了销售、售后、甚至二手车流通的汽车销售全链条环节。
应用
大数据分析与应用技术
Microchip 喊你快来打造你的理想型单片机，智能门铃、百元京东卡等【80份】好礼等你赢！
报名赢【挂灯、浴巾】等好礼｜TI MSPM0家用电器和电机控制应用详解
莱迪思即将举办线上网络研讨会，主题为莱迪思Drive解决方案集合加速汽车应用开发
中国上海2023年9月27日莱迪思半导体，低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布将举办免费线上网络研讨会，探讨莱迪思Drive™解决方 ...
业界首款拥有硬核USB的人工智能&嵌入式视觉应用FPGA，拓展小型、低功耗FPGA产品系列 中国上海2023年9月27日莱迪思半导体公司 ...
有些时候，技术演进的路线并不总是如我们预期。以智能驾驶为例，早在2016年，新闻报道中就提到“2020年会有1000万台的无人驾驶汽车”、“20 ...
平时我们买电子科技类产品的时候会考虑什么？没错！就是产品质量，性价比，功能作用等。买电子科技类产品一定要看看产品的型号，内存大小，产品配置和 ...
天惠微代理山景AP8264A2 适用DSP方案 可烧录 USB声卡USB麦克风
AP8264A2高性能32位音频应用处理器AP82系列音频处理器是面向音频应用领域设计的新一代SoC平台产品，适用于传统音响系统、新兴的蓝牙或WiFi ...
站点相关：嵌入式处理器嵌入式操作系统开发相关FPGA/DSP总线与接口数据处理消费电子工业电子汽车电子其他技术存储技术综合资讯论坛电子百科
